摘要
当前的生成式AI (GenAI) 界面大多局限于聊天框交互，这对用户造成了较高的认知负担，尤其是对于智力障碍人士而言，可能会带来提示构造困难、响应过载以及信息可靠性评估机制的缺乏等重大障碍。为了探索替代的交互模型以实现认知无障碍，我们开展了一项跨学科的共同设计挑战，参与者包括计算机科学和工业设计的两组学生，他们根据相同的功能需求（例如提示支架、结构化输出、基于GUI的细化、透明度和个性化）开发界面概念。
通过比较这些提案，我们发现它们在基础需求上趋于一致（尤其是在初始校准、主动提示和直接操作响应片段方面），同时也展现了互补的贡献，描绘出一个多层次的支持系统。计算机科学团队主要生产结构性支架，强调通过可靠性指标、明确来源和上下文管理等机制来提高可预测性、可导航性和信任感，以便于长时间的对话。而工业设计团队则侧重于体验性支架，关注节奏、注意力引导、多模态和主动代理，包括逐步响应流程、焦点模式和助手式集成。
我们将这些发现综合成一个双层支架框架，扩展了认知无障碍生成式AI交互设计的空间，超越了以聊天为中心的模型，并激励未来在专家细化、技术可行性及与智力障碍用户的实证验证方面的工作。
博主点评： 本文通过跨学科的合作，提出了认知无障碍生成式AI的新视角，强调了结构性与体验性设计的结合。这种创新的方法不仅拓宽了AI交互的设计思路，也为智力障碍人士提供了更友好的使用体验，值得在实际应用中深入探索与验证。