摘要
许多计算机科学（CS）和软件工程（SWE）的本科生在确定适合的职业路径时面临挑战，尤其是当他们的学业表现、能力和兴趣不完全一致时。为了解决这个问题，本研究提出了一种基于AI的学生评估与职业预测系统，该系统将职业指导专家（CGE）系统与基于网络的学生评估（WBSA）平台整合在一起。
在这个集成框架中，CGE利用AI增强个性化职业推荐，同时在毕业后帮助学生识别与其技能和兴趣相匹配的合适工作、研究领域和深造机会。WBSA平台通过评估、个性化任务、指导活动和安全的实时聊天应用进一步加强了学生与教师之间的互动。
CGE系统采用多层感知器（MLP）模型，基于使用滚雪球抽样法收集的真实学术和课外数据进行训练，在预测个性化职业路径方面实现了94.71%的验证准确率。在部署前，针对各大学进行了一次预调查，以评估所提出模型的有效性。
WBSA系统作为现代网络应用开发，使用了Node.js、Next.js和PostgreSQL等技术，以确保可扩展性、响应性和安全的数据管理。整个系统由安全的云基础设施支持，提供可靠的性能，帮助毕业生在IT行业选择合适的职业路径。此外，还进行了涉及学生和教师的后调查，以收集反馈并进一步提升系统的整体有效性和可用性。
博主点评： 该系统以AI为核心，结合教育与职业发展需求，展现了技术在提升学生职业规划中的潜力，尤其是在数据驱动的决策过程中，值得在更多领域推广与应用。