AI多元主义通常被视为代表多样化价值观、偏好、用户或输出的问题。然而，本文认为这种框架是不完整的，因为AI系统还会施加本体论：它们定义了什么算作实体、关系、特征、伤害、利益以及有效证据的形式。我们将本体论扁平化定义为将特定的、争议的及历史特定的意义转化为受限的技术类别、代理、聚合规则或被视为中立且难以质疑的基准目标。
本文通过价值多元主义、多元对齐、参与式和民主AI、程序正义、科技研究、问责研究等主题，结合11位专家访谈和三个城市AI伴侣案例，发展了一种有界的概念和定性综合。这些案例展示了多元化方法如何改善或构建模型行为，同时在受影响的参与者尚未获得程序性权利之前，压缩类别、代理、聚合规则和修订权。
我们引入了多元生命周期治理（PLG）作为一种初步的定性审计框架，用于记录本体开放性、认识包容性、程序性权威、评估多元性和生命周期问责性。PLG并不是一个经过验证的评分工具；它是一个使多元AI的证据和治理条件明确化的框架。
博主点评： 本文深入探讨了AI系统在构建世界观中的作用，强调了本体论的影响。这为AI伦理提供了新的视角，显示出技术治理中多元价值的重要性，呼吁在设计AI时更好地考虑各种利益相关者的声音。