在当今，大型语言模型（LLMs）作为自主代理被越来越多地用于代表用户进行消费决策。这一转变对消费理论提出了根本性的问题，因为传统上消费理论将人类视为主要决策者。本文介绍了LLM消费行为理论，这是一个新兴的研究领域，关注于分析代理市场中的消费行为。
我们结合经典经济学与行为经济学，以及自然语言处理的最新进展，正式阐述了人类偏好如何通过基于LLM的代理体现并付诸实践，以及这些代理级别的决策如何汇聚成市场需求。我们将先前分散的关于LLM决策、人与行为模拟和偏好引导的文献统一在一个共同的经济学视角下，突出在代理市场中，诸如理性和异质性等假设可能失效的地方。
本文并未提供实证验证，而是概述了LLM消费行为的范围，并识别出与对齐、偏好表示和市场动态相关的开放研究问题。
博主点评： LLM消费行为理论的提出为理解未来代理市场中的人类与机器的互动提供了新视角，尤其是在决策机制和市场动态方面的研究将对经济学和人工智能领域产生深远影响。