在这篇论文中，我们深入探讨了人工智能（AI）如何在不同政治体制中助长威权主义，而这一现象并不仅限于独裁政体。我们通过对六个在不同政治环境中部署的AI系统进行生命周期研究，提供了更高的透明度。这些系统涵盖了从美国到中国的多种政治背景。
我们利用广泛的来源（包括学术出版物、调查研究报告、第三方评估、媒体采访和政府采购通知），进行系统的定性比较，以识别在各自政治背景下促进威权主义的关键技术和操作特征。研究发现，这些特征包括：
- 行政数据的集中化与共谋：用于执法和政治惩罚。
- 监管漏洞：未能有效阻止滥用行为。
- 用户合规性薄弱：无效化人类监督机制。
- 受保护群体特征的编码：识别脆弱人群的成员。
我们的研究显示，这些特征在独裁和民主政体中均有存在，尽管配置有所不同。我们还发现，无论是集中式还是碎片化的AI系统，都可以通过利用治理漏洞来助长威权主义：集中式系统往往由安全和军事机构的行政当局主导，且通常不受正式监督机制的约束，而碎片化系统则在利益相关者之间分散责任，从而为威权主义的固化铺平道路。最终，我们提出了一系列建议，以帮助开发者和政策制定者降低这些风险。
博主点评： 这篇论文深入揭示了AI系统在不同政治体制中潜在的威权主义特征，强调了技术设计与操作选择对政治环境的深远影响。开发者与政策制定者需认真审视这些风险，采取有效措施，以确保技术的可持续和负责任的发展。