摘要
近期的两项研究（Jones et al. (2026); Zeng et al. (2026)）得出了关于LVLM在高效引用表达上是否能够协调的看似矛盾的结论。我们控制了这两项研究之间的任务差异，并直接比较了它们的提示风格。
我们重现了模型在被显式提示时能够协调高效引用表达的发现，这表明其他任务差异并不是导致结果不同的原因。然而，我们也发现，当使用更隐式的提示时，相同的模型未能推断出沟通效率的需求，这突显了人类与AI系统之间沟通方式的关键差异。
博主点评： 本文深入探讨了LVLM在不同提示策略下的表现，强调了显式提示在提升沟通效率中的重要性。这为未来的AI系统设计提供了重要参考，尤其是在复杂的沟通任务中。理解人类与AI的沟通差异将是实现更自然交互的关键。