摘要
标准化评估协议在遥感领域的稳健基准测试中不可或缺，尤其是当基础特征在不同传感器和复杂成像几何中被广泛转移时。在卫星多视角重建中，依赖于不受限制的二维全局匹配的传统评估常常具有误导性。理性函数模型（RFM）及其理性多项式系数（RPC）决定了一种曲线的、高度依赖的视差几何，这使得平坦的二维搜索空间在物理上不一致。
我们提出了一种符合几何特性的且可重复的协议，专为RPC框架量身定制。我们的方法结合了一个RPC投影的三维一致性度量与一个几何约束的密集匹配代理，特别评估相似性响应在物理上合理的搜索流形下是否保持局部化和唯一性。
我们联合报告策略的一个关键发现是语义一致性和几何定位的解耦：在投影的三维点上高交叉视图相似性并不保证在实际推断中的可靠匹配性。
我们的基准测试表明，纳入几何约束是卫星影像问题定义的基础。此外，我们展示了当受到这种RPC一致性评估时，最先进的二维骨干网络在与专门的三维感知模型的竞争中依然表现出色。
博主点评： 本文提出了一种新的几何一致性协议，强调了在卫星影像评估中几何约束的重要性。通过验证二维模型在新评估标准下的表现，推动了对现有技术的重新审视，具有重要的应用价值和理论意义。