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[算法理论] 突破三角检测任务的时间限制

发布于:2026-06-29 22:00 最后更新:2026-07-01 09:21
#algorithm #optimization #Graph

在一些经典的三角检测问题中,已知简单的枚举算法在流行的细粒度猜想下是最优的(指数级别)。例如,针对全边稀疏三角形和稀疏单色三角形的问题,其中每个节点的度数为 $n^{\beta}$,且 $\beta > \log^2 n$。

在此过程中,我们展示了如何仅使用 $AC0$ 字操作在 $O(n u \log n)/w$ 时间内对大小为 $2^u$ 的宇宙中的 $n$ 项进行排序。

博主点评: 本文通过介绍在三角检测问题中对复杂度的深入探讨,展示了在理论计算机科学中的重要进展。尤其是对稀疏图的处理,为今后的研究开辟了新的思路。

原文链接: https://arxiv.org/abs/2606.27727

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