在人工智能（AI）逐步融入物联网（AIoT）系统的过程中，这些系统已从被动的数据收集基础设施转变为能够进行异常检测、预测性维护、分类、预测和优化的智能系统。然而，大多数现有解决方案仍依赖于特定任务的模型，从传感器数据中推断；因此，系统级的能力如实时推理、自适应规划、自治协调、学习、工具使用和情境决策仍然有限。
本文探讨了代理智能物联网（Agentic IoT）作为下一代认知物联网范式，它将自主 AI 代理的感知、推理、规划、学习和行动能力与网络物理系统相结合。代理智能物联网的目标是将物联网从数据驱动的感知和推理基础设施转变为在设备/边缘-雾-云连续体上运行的分布式认知代理生态系统。
文章首先将这一转变定位为范式转变，并将代理智能物联网与 AIoT、边缘智能、多代理系统和智能代理互联网进行关联分析。接着，系统地回顾当前研究，提出了一个整体架构框架，讨论了特定领域的应用潜力，并识别了关键的技术、运营和研究挑战，同时展望未来的研究方向。
博主点评： 代理智能物联网的概念为物联网的未来奠定了基础，强调了在智能环境中实现自主决策和协调的重要性。随着技术的进步，这一领域将为智能城市、工业自动化等应用提供巨大的潜力，值得深入探索。