摘要
物理设计质量优化（QoR）既困难又昂贵。在设计的不同阶段所做的选择可能会对后续阶段产生积极或消极的影响。每次评估都需要通过完整流程进行代价高昂的电子设计自动化（EDA）运行。尽管现有方法仍将优化视为平面参数调节或基于大语言模型的脚本生成任务，但我们提出了 AgenticPD，一种阶段感知的物理设计 QoR 优化框架。
AgenticPD 的组织围绕物理设计流程的阶段边界展开，采用了一个 Judge Agent 来导航搜索，并且阶段专用代理在其各自的阶段内使用阶段本地工具进行局部决策。此框架中的代理系统提供了结构化观察、执行历史和代理上下文管理。由于如此，系统能够从先前的中间状态分支，并重用检查点以继续优化过程，并且每个候选方案都在后路签署时进行评估。
在这些基线之上，AgenticPD 实现了强大的后路时序，同时在功耗和面积上保持竞争力。
博主点评： AgenticPD 通过将物理设计流程划分为多个阶段，显著提升了优化效率，避免了传统方法的重复计算。其结构化的代理管理和局部决策机制是应对复杂设计挑战的创新之举，值得在更广泛的设计领域进行推广与应用。