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[AI学术] 揭示美国超大规模数据中心的隐秘水资源地理

发布于:2026-07-08 22:00 最后更新:2026-07-09 03:23
#algorithm #optimization #Data Structure

在数据中心的水资源使用上,通常将其视为一个整体,但水的消耗实际上通过两条不同的物理路径进行:一是在现场用于冷却,另一是在发电系统中产生电力。

我们对472个美国超大规模数据中心进行了水消耗路径的映射,将设施位置与电力区域、水文流域和水资源压力数据相连接。

根据基线假设,运营水消耗总计约为300 GL/yr(范围在205-451之间),其中与电力相关的水消耗占总量的四分之三。这两条路径产生了不同的热点地理:直接冷却的负担集中在西部和南中部的水资源紧张流域,而电力相关的负担则集中在少数几个以化石燃料为主的东部电网区域。

24个承载平衡机构中仅有3个就占据了59%的电力相关水消耗。通过区分这两条路径,可以明确哪些决策在何处重要:本地的冷却设计和水资源获取,区域性的电力规划和采购。

原文链接: https://arxiv.org/abs/2607.02531

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