摘要
无线电频率指纹识别（RFFI）为物联网设备提供了一种物理层凭证，但当在目标接收器上转移源接收器校准的阈值时，开放集决策变得脆弱。接收器的变化可能降低已知发射器的置信度并导致错误拒绝，而闭集对齐则可能将未见目标发射器拉入已知区域，从而增加错误接受率。
本文提出了CRODA-ST，一种结构优先的适应框架，专为单源单目标跨接收器开放集RFFI设计。其两个组成部分针对不可靠源校准拒绝的瓶颈进行优化：
- 判别结构锚定（DSA）：从有限的标记目标注册样本中恢复目标接收器的已知类参考。
- 拒绝导向对齐（ROA）：减少围绕锚定结构的接收器敏感置信度波动。
在WiSig ManyTx数据集上，CRODA-ST达到了0.9092的已知类准确率，0.9692的AUROC，以及0.9580的OSCR。进一步的得分扫描分析将FPR90降低至0.0469。
博主点评： CRODA-ST框架通过创新的结构优先策略有效解决了开放集RFFI中的接收器变化问题，展示了其在物联网安全领域的潜在应用价值，尤其是在提高识别准确率和降低误判率方面的显著成果。