摘要
爱尔兰的乳制品行业在可再生能源整合和减少碳排放方面具有巨大潜力。然而，分布式发电控制的研究主要集中在住宅和商业应用。为有效整合可再生能源于奶牛场，本文提出了一种基于差分演化和多智能体深度强化学习的多目标优化控制系统。
控制系统结构
该控制系统分为两个层次：
- 上层：使用动态定价策略。
- 下层：基于多智能体强化学习进行电池管理。
模拟实验
本文还模拟了所提控制系统在农村配电电路中的电气响应。模拟结果表明：
- 与基于规则的模型相比，所提控制框架能够提高能源套利的利润高达18%。
- 在没有显著增加成本的情况下，增加分布式发电的使用。
- 在电压变化方面符合爱尔兰电网规范。
博主点评： 本文通过多智能体深度强化学习提升奶牛场的电池管理效率，展示了可再生能源在农业应用中的巨大潜力，具有重要的实际意义和推广价值。未来可以考虑结合更多的环境因素，进一步优化控制策略。