摘要
我们推出了FootsiesGym，一个用于学习非平凡的双人零和不完全信息游戏的开源环境。该环境基于HiFight的简约2D格斗游戏Footsies，专注于格斗游戏中中立玩法的循环、非传递性战略互动，同时保持足够简单以便高效分析。
我们提供了一个向量化模拟器，使得在标准硬件上进行高吞吐量训练成为可能，从而使该环境变得可访问且可复现。我们描述了环境的设计，基准测试了几种强化学习算法，并讨论了该环境所开启的研究方向。
代码可在此获取：FootsiesGym GitHub。
博主点评： FootsiesGym的推出为研究不完全信息游戏提供了一个重要的实验平台，尤其是在强化学习领域。其代码的开源性和高效性将吸引更多研究者的关注，推动相关技术的发展与应用。