摘要
前沿AI对劳动力市场的影响对于工人、企业和政策制定者至关重要，但目前的证据主要来自少数高收入经济体。前沿AI在工作任务上的能力呈现不均，国家经济在如何分配人力劳动方面存在显著差异。我们引入了一种国家AI暴露指标，该指标结合了141个国家的职业级暴露分数和国际就业数据。
主要发现
我们发现高收入国家的AI暴露程度显著高于低收入国家，而欧洲和中亚的暴露程度比撒哈拉以南非洲高出50%。此外，我们还发现了性别差距：在91%的国家中，女性的暴露程度高于男性，这主要是由于她们集中在白领和销售岗位。例外情况是那些女性就业主要集中在农业和家庭企业的国家。
验证与机制
我们通过展示国家AI暴露估计能够预测Anthropic、Microsoft和OpenAI发布的国家AI采用统计数据，从而验证了我们的估算。此外，我们识别了一种新的间接暴露机制，源于跨国收入依赖关系。例如，塔吉克斯坦严重依赖外籍工人向其本国汇款：尽管塔吉克斯坦对前沿AI的直接暴露低于平均水平，但由于37%的GDP依赖于来自高暴露国家俄罗斯的汇款，其汇款相关的暴露程度实际上高于平均水平。
结论
我们的研究表明，国家间的暴露差异足够大，以至于针对美国或欧洲劳动力市场的政策反应并不适用于其他国家。