在自然语言提示下，大型语言模型能够生成代码，这一过程被称为"Vibe Coding"，使非程序员也能开发计算解决方案。对于教师而言，Vibe Coding放大了教师设计者的价值，改善了技术整合，同时促进了AI素养。然而，关于如何支持这一过程的结构化指导仍然缺乏。我们提出了GAIDE（AI集成设计指导框架），旨在支持K-12教师通过Vibe Coding创建AI驱动的学习技术。初步框架基于设计思维和INTERACT，通过对三位教师和四位教师导师在为期八周的研讨会中的CORDTRA互动分析进行了验证，最终得出了这一框架。此外，对前后访谈的定性分析发现教师的AI素养得到了提升。研究结果强调了通过创造学习进行职业发展的潜力。
博主点评： 该框架为教师提供了一个清晰的路径，帮助他们在技术快速发展的背景下提升自身的AI素养和教学能力，展现了教育技术领域的创新潜力。