在STEM教育中，个性化和跨学科整合面临挑战。AI技术的出现为这一领域带来了新的可能性，但AI如何重塑STEM教育生态系统的机制需要系统的研究。该研究采用文献计量学方法，分析了2015年至2025年间的242篇出版物，构建知识图谱以揭示其演变轨迹。
研究结果表明，该领域已从智能辅导系统转变为基于探究的学习和计算思维的培养，主要受到大语言模型（LLMs）的推动。AI的关键贡献在于提供智能支架，降低了理解知识的门槛。从这个角度来看，AI成为了推动STEM教育从知识传递向能力发展的核心动力。
博主点评： 这项研究清晰地展示了AI在STEM教育中的应用潜力，尤其是在促进个性化学习和跨学科整合方面。随着技术的不断进步，未来的教育模式将更加依赖于智能技术的支持，值得教育工作者和政策制定者关注。