普特南的社会资本理论是集体行动和社区繁荣的基础框架。然而，传统的实证方法在控制和复制方面面临实际限制。同时，基于 LLM 的社会模拟通常是行为驱动的，缺乏与理论对齐的环境以建模普特南的核心命题。为了解决这些问题，我们引入了 SocaSim，这是一个基于 LLM 的多智能体模拟框架，用于从理论蓝图到模拟现实研究普特南的社会资本理论。
具体而言，我们构建了一个集成了社会网络演变、信任动态和规范传播的环境，在该环境中，智能体参与重复的集体行动实验。然后，我们应用这三个维度来分析智能养老中的适应挑战。我们的模拟重现了普特南的宏观模式，并在群体层面展现了强烈的人机对齐。
与传统方法不同，SocaSim 通过逐轮模拟和反事实干预追踪社会网络、信任和规范的微观因果路径，从而实现过程级的可解释性。综合来看，这些能力建立了一种利用 LLM 智能体将社会科学与计算机科学结合的研究范式。
博主点评： 本文通过 SocaSim 框架有效地将社会资本理论与现代计算技术结合，展示了 LLM 在社会科学研究中的潜力。这种方法不仅提高了模拟的准确性，还为理解复杂社会现象提供了新的视角，值得关注与深入研究。