摘要
知识工作者每天在应用之间切换数千次，近十分之一的工作时间花费在数字应用的转换上，这一过程被称为数字碎片化。数字碎片化反映了员工的身份、工作环境或当日状态，这仍然是一个未解之谜。我们分析了来自八个组织的1,017名员工记录的1.03亿个应用事件，这些组织主要聘用知识工作者（如法律、金融服务等）。
个体员工在数字碎片化方面的日常变化占总变化的44.6%，略高于员工之间的稳定差异（35.8%），而组织之间的变化仅占19.6%。碎片化在工作周内逐渐增加，并在周末和假期后重置。通信应用的使用高于典型水平时，工作碎片化现象更为明显。此外，生成性人工智能的使用也发生在更为碎片化的日子，但在AI使用后的时间段中，应用的使用变得更为集中、持续且可预测。这些发现表明，工作日是理解和干预数字碎片化的关键层面，且人工智能可能有助于结构化碎片化的工作，而不仅仅是加剧这种现象。
博主点评： 这项研究揭示了数字碎片化对知识工作者的影响，强调了生成性人工智能在优化工作流程中的潜力。通过理解碎片化的动态，企业可以更好地利用AI工具提升工作效率，减少时间浪费。