在下一代网络管理中，标准组织如TM Forum、3GPP和ETSI正在逐渐采用代理AI（Agentic AI）作为基础，利用基于大型AI模型（LAM）的代理自主解释意图、协调资源及实时调整操作行为。然而，要在6G网络的规模和复杂性下实现这一愿景，需要能够在运行过程中生成和演化自身自动化软件的管理系统。我们提出了自生网络管理（Autogenic Network Management），这是一种参考架构，扩展了代理能力，具备自编程、自反思、自定位和自架构的能力。该架构支持从人类监督的基于LAM的代理逐步部署，随着信心的提升，进而向自主操作发展。
我们通过TM Forum的自主网络用例中的高优先级运营场景来演示这一方法，展示自生管理如何解决实际操作中的挑战。最后，我们总结了一个研究路线图，概述了使自生网络管理在未来6G网络中可行所需的技术进展。
博主点评： 这一研究展示了自生网络管理在未来6G中的潜力，通过引入自我编程和自我反思的机制，能够大幅提升网络的自动化和智能化水平。这为网络管理的未来指明了方向，值得关注。