摘要
农业供应链容易受到生物物理和经济系统相互关联的干扰。本文开发了一种AI驱动的工具，集成了经济模型（GTAP）和生物物理模型（APSIM），用于分析供应链冲击，使政策制定者和市场参与者能够通过自然语言查询和响应来评估跨学科影响。
关键技术
- 经济模型与生物物理模型的结合：本研究将GTAP经济模型与APSIM生物物理模型相结合，以便更全面地分析农业供应链的脆弱性。
- 自然语言处理：利用自然语言处理技术，用户可以通过简单的查询获取复杂的分析结果，提高决策效率。
结论
这种AI集成模型为农业领域提供了一种新的视角，帮助相关方及时应对供应链中的潜在风险。
博主点评： 本文展示了AI在农业供应链韧性评估中的潜力，通过将经济和生物物理模型结合，推动了跨学科的合作与创新。未来，类似模型的应用将可能对农业政策的制定产生深远影响。