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[AI学术] 对抗性社会认识论:人类与大型语言模型的互动新视角

发布于:2026-07-10 22:00 最后更新:2026-07-13 08:32
#AI #LLM #Social Epistemology

在这篇论文中,我们提出了一种对抗性社会认识论(ASE),适用于密集互动的交流环境,其中公共声明依赖于证词链、推理、机构认证和隐性信任。在这些环境中,个体有动机和机会去扭曲、修饰、遗漏、伪造或战略性地不充分描述信息,以获取私利、声誉、修辞或物质利益。

我们认为,这些现象并不能被传统的知识泡沫、回声室或虚假信息扩散的描述所充分捕捉。需要解释的是,交流主体如何利用通常使得支撑性声明可信的承诺和权利。

我们提供了相应的语言进行必要的分析,概述了破坏支撑公共交流信任的机制,并提出了审计和纠正因破坏推理链的可审计性而产生的信任违约的工具,借助于丰富的知识网络和用于解释声明的推理主义语义学。

博主点评: 这篇论文深入探讨了在复杂社交环境中,信任如何被操纵和破坏,为理解人类与大型语言模型之间的互动提供了新视角。其提出的对抗性社会认识论为我们研究信息传播与信任关系提供了重要框架,值得关注。

原文链接: https://arxiv.org/abs/2607.07760

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