在这项研究中，我们对AI学习助手（Syntea）在高等教育中的应用进行了大规模描述性分析。基于77,543名注册远程学习学生的客观日志数据，我们考察了不同性别、年龄组、学习群体、学位和学习模式下的使用模式。
现有的教育聊天机器人研究多依赖较小样本和自我报告的调查数据，而关于实际使用行为的大规模证据仍然有限。我们的研究发现，Syntea已经融入许多学习者的学习日常，但使用情况在不同的人口和结构背景下存在差异。
通过识别这些模式，我们的研究为进一步发展基于AI的学习支持提供了实证基础，并贡献了高等教育中教育聊天机器人使用的大规模分析。
博主点评： 这项研究通过大规模的数据分析，清晰地展示了AI学习助手在高等教育领域的实际应用情况，为教育技术的未来发展提供了重要的实证支持。对不同群体的使用差异的深入探讨，能够帮助教育者更好地设计个性化学习体验。