摘要
部署的 LLM 代理依赖于代理上下文，即由操作框架组装的模型外部文本控制内容。在本研究中，这种上下文的可变组件是一个系统级的持久指令，它在操作经验的基础上进行更新，而模型、工具和框架保持不变。
随着演化时间的延长，平坦文本的维护使得验证变得愈加困难，因为累积的指令逐渐增长并相互作用。
我们提出了图正则化代理上下文演化（GRACE），该方法将持久指令组件维护为一个类型化语义图，并在修改节点的局部类型邻域内验证提议的更新。被接受的图更新被重构为对部署时使用的文本指令检查点的增量编辑。
我们在一个固定的电信代理框架中评估了 GRACE，该框架基于受控分布转移协议的 $\tau^2$-bench。经过五次独立重复实验，GRACE 的严格可靠性（通过 pass^3 测量）从 Gemini 2.5 Flash 的零-shot 值 0.091 提升至 0.673$\pm0.136$，超过了在同一保留集上 Gemini 3.1 Pro 的零-shot 参考值 0.242，而平坦文本 HCE 基线的结果为 0.191$\pm0.051$。这些结果指出了可靠的长时间跨度上下文演化的两个要求：一个使验证局部化的结构基础，以及一个保持累积指令内容可用的整合机制。
博主点评： GRACE 方法通过将指令内容结构化为语义图，有效解决了长期上下文演化中的验证难题，为 LLM 的应用提供了新的思路。其在电信领域的表现尤为突出，展示了在面临分布变化时的强大适应能力。