SupplyNetPy 是一个开源的、文档完善的 Python 库，专为建模和离散事件仿真任意多层级结构的供应链网络而设计。它支持多种补货策略、易腐库存、节点中断、以及随机需求和交货时间。
所有组件通过继承方式可扩展。用户可以将供应链描述为具有节点和链接属性的图，而库则处理仿真，提供日志和详尽的节点及网络级性能报告。
本文介绍了 SupplyNetPy 的动机、设计、关键特性和架构，并提供了详细的验证结果（对比分析基准、商业工具和已发布案例研究）。开发 SupplyNetPy 的一个关键动机是程序化生成和仿真复杂模型，从而实现设计空间探索、假设分析、训练数据生成和供应链数字孪生。
博主点评： SupplyNetPy 的推出为供应链管理提供了强大的工具，尤其在多层级结构的建模与仿真方面，能够有效支持企业进行复杂的决策分析和优化。其开源特性也为研究与实践提供了广阔的空间。使用者可以灵活地扩展库的功能，适应各种实际需求。