根据最近的欧洲立法，高风险AI系统必须适应与特定领域相关的要求，如风险管理、数据质量与治理、日志记录与可追溯性、技术文档、透明度、人类监督和准确性，这些都在欧洲人工智能（AI）法案中有所概述。
由于AI的标准化过程预计将保持迭代，目前尚无全面覆盖算法招聘挑战的欧洲AI标准，我们提出了与欧洲委员会指定的相关AI领域相关的具体标准化建议。
对于这些领域，我们通过描述高风险领域的AI系统应满足的要求，尤其是在招聘方面，来设定背景，同时也讲述了为确保其适当使用和期望性能而应开展的活动，这些活动应符合AI法案的要求。
与现有的横向AI治理和标准化方法不同，本文为算法招聘，特别是基于排名的招聘系统，贡献了一个垂直的、领域特定的框架，通过将AI法案的要求映射到具体的标准化建议上，重点关注生命周期歧视风险、公平数据治理、可解释性、人类监督和招聘系统中的部署后监控。
尽管我们的建议受到欧洲项目FINDHR成果的启发，但它们并不依赖于该项目的技术成果，可以使用替代的方法、工具或治理机制来实施。
博主点评： 该研究为高风险AI系统，特别是招聘领域提供了切实可行的标准化建议，强调了算法透明度和人类监督的重要性，彰显了在快速发展的AI环境中，适应性和合规性的重要性。