摘要
人机交互已成为日常数字生活中最常见的活动之一。无论是与助手对话、使用编码助手，还是生成图像，这种交互遵循一个共同的迭代循环：发出请求、返回结果、评估结果并修订请求。我们观察到，这个循环是一个高频接触事件的流 -- 结果与人相遇的时刻，在此时条件反射可能会在深思熟虑的评估之前被唤起，使日常代理交互成为一个未被认识的神经可塑性训练环境。当结果令人失望时，急躁、完美主义、沮丧和自我批评等反应模式被反复唤起，在活动依赖的突触可塑性下，每一个不间断的循环通过长期增强加深了基础路径。因此，普通的代理使用可能悄然强化它所引发的模式。
我们提出可以利用同样的训练环境来达到相反的效果。将条件反应模式视为物理神经路径 -- 通过一种前认知的感受开启一个短暂的调节间隙， 我们开发了一个框架，在这个间隙中，取而代之的是反应性的重新提示，个人进行幕后观察：观察神经过程的运作，使得级联过程不再完成，从而长期抑制削弱路径，而不是增强它。我们通过三个观察层次和两种应用模式来表征这一实践：一种用户引导模式，不需要对现有工具进行改变；另一种代理辅助模式，其中普通代理被轻微配置以支持在间隙处进行观察。我们通过生成图像提示来说明这一框架，展示了在观察与否的情况下，单一令人沮丧的会话在行为上几乎是相同的，但在神经上却是相反的。
博主点评： 本文提出了一个创新的视角，强调了人机交互对个人神经可塑性的潜在影响。通过将反应模式视为神经路径，作者提供了一种有趣的干预方法，旨在通过观察过程来减少负面情绪的强化。这一框架不仅具有理论意义，也为实际应用提供了新的可能性，值得进一步探索。