摘要
双重提交是指相同或实质相似的论文同时提交给一个或多个档案期刊，而未进行交叉引用或披露。这一问题在AAAI会议及其他科学出版场所日益严重，增加了同行评审系统的负担，并污染了科学记录。
作为AAAI-26评审过程的一部分，我们（会议组织者）比较了AAAI主赛道提交的论文与九个其他具有重叠评审期的档案期刊的提交情况。同时，我们也在AAAI-26主赛道中搜索了双重提交的情况。我们采用标题+摘要相似性评估来优先处理高度相似的论文对，随后使用基于LLM的重叠评估工具进行筛查，并对最高严重性对进行人工审查。通过对这些对的人工审查，我们拒绝了141篇AAAI-26主赛道的提交。
我们希望提醒未来的组织者及更广泛的人工智能研究社区，双重提交的现象正在急剧增长。完全重复的提交（容易检测）现象已被使用不同措辞表述相同贡献的论文数量所超越，这种现象极为耗时且难以检测。此现象的增长可能受到生成性AI工具可获取性增加的推动。
为了应对这一挑战，我们提出了几项建议：
- 更新AAAI多重提交政策，并教育社区关于可接受的实践；
- 在提交截止前实施双重提交检查工具；
- 在各个场所之间合作，达成一致的政策和惩罚措施，以减少双重提交的发生；
- 创建一个社区驱动的对抗性挑战，以加速开发强大的检测工具。
博主点评： 近年来，双重提交现象的迅速增长不仅增加了评审负担，还影响了科学研究的整体质量。通过采用先进的检测工具和加强社区教育，有望有效应对这一挑战。希望AAAI能引领科学出版界在这一方面的改进。