在专业领域中，专家能够容忍的盲点是普通人无法接受的。通常情况下，这被视为需要最小化的成本，而我们将其视作设计变量：在经济上有利的情况下，缺陷可以保留，而在极少数情况下可能致命时则被移除，通过补偿通道进行处理。
我们提出了三个主要结果。首先，提出了一个优势条件，在此条件下，保持缺陷是一种可计算的经济选择；其结构上是将Ehrlich-Becker市场与自我保险的边际应用于能力差距，其中探测器作为Townsend高成本状态验证技术。
其次，提供了可移除性的双面特征化。通过耦合引理，当缺陷是感知的粗化时，无法仅通过切换来区分利益和伤害，得出相反的结论（一个混淆的探测器赚取零溢价，而任何坚持正溢价的缺陷内政策在乘法动态下被迫走向负长期增长），以及可实现性结果（一个在缺陷外的探测器赚取正溢价）。综合来看，在严重性上限或误差率为O(1/L)的结构不确定性类中：缺陷是可盈利地可移除的，当且仅当与探测器相关的区分在限制下存活，并且优势条件成立；溢价是该类ROC集在经济价格向量下的支持函数。
第三，观察缺陷和能力缺陷的区别在于是否访问部署分布能够拯救它们；这一差距分解为交叉泄漏加上闭合赤字，每项任务的随机化能够弥补后者，而绝不影响前者。探测器可以通过宣告致命类别进行学习，训练成本与损失严重性呈线性关系（最多增加一个对数因子）。这些结果综合了Chow的拒绝选项、Kelly在毁灭下的增长以及选择性预测。
博主点评： 本文探讨了缺陷在经济决策中的角色，提供了一种新颖的视角，强调了在特定情况下保留缺陷的潜在利益。通过深入分析可移除性和探测器的经济价值，文章为理解复杂系统中的缺陷管理提供了重要的理论基础。