摘要
AI 代理正在加入人类团队，这引发了一个基本问题：当自动化代理成为常规参与者时，团队的组织结构是加强还是削弱？我们在开源软件中研究这个问题，在这里，机器人在与人类的协作中开设拉取请求、审查代码和合并更改，所有交互都有公开记录。将机器人视为参与者而非工具，我们考察了 2,991 个 GitHub 项目在采纳其第一个机器人前后的两年内的变化。
我们测量了与耐用协调相关的三种能力：重复参与、社会记忆和角色区分，以及两个结果：冲突级联和输出独特性。机器人采纳后，团队的重复协作增加，特定机器人在讨论中获得更高的认可，冲突级联减少，输出更具独特性。这些变化围绕采纳事件聚集，而非逐渐累积。
由于缺乏未处理的对照组，我们将结果解释为精确时机的关联，而非因果效应。有两个模式很难用替代理论解释：能力根据其功能（协调与区分）预测结果，而非人类或机器人提供的能力；而人类方面的能力解释了机器人与冲突之间的关联，但并不解释机器人与独特性之间的关联。
研究结果与特定解释一致：可预测的、基于规则的代理可以成为社区社会基础设施的一部分。机器人是契机，社会组织是机制。
博主点评： 该研究揭示了机器人在开源项目中的深远影响，强调了团队协作的复杂性与新兴技术的融合，未来的开源项目可能会因机器人参与而变得更加高效和独特。