随着人工智能（AI）的崛起，自动分析大量数据成为可能。以往耗时且劳动密集的任务如今可以更高效地完成。本文利用AI技术分析并修订软件工程本科专业的课程设置。课程往往存在长序列，如果在序列中未能通过某门课程，可能会危及四年内完成学位的能力。大学教师手动分析和修订课程的过程漫长且劳动密集，导致课程更新频率低，难以跟上学生需求的变化。本文通过使用大型语言模型（LLMs）来分析课程模式并提出修订建议，从而减少课程变更的时间，提高毕业率，缓解瓶颈和延迟问题。
博主点评： 该研究有效利用AI技术解决了传统教育中课程设置滞后的问题，展示了科技在教育领域的巨大潜力。通过引入LLMs，能够快速响应学生需求，优化课程设计，提高毕业效率，值得各高校借鉴。