网络安全是保护系统、网络和数据免受数字攻击的实践。网络心理学（CPSY）被定义为利用心理学来增强网络安全应用。自2010年代初以来，人工智能（AI）的发展与CPSY越来越紧密结合，利用先进的数据分析技术解码受害者、攻击者和防御者的独特性格特征和行为模式。
在这项系统性文献综述（SLR）中，我们仔细分析了34项关于AI在网络心理学中应用（AI-CPSY）的研究，采用了系统评价和Meta分析的首选报告项目（PRISMA）方法。该综述呈现了网络安全应用的全面分类法、所用的AI方法以及各研究中采用的心理学概念。我们将研究分为四个网络安全应用：异常检测（AD）、脆弱性风险预测（VRP）、安全意识培训（SAT）和身份验证/身份确认（AIV）。在每个应用领域内，研究根据所使用的AI方法进一步分类，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）和强化学习（RL）。
此外，综述还识别了最常用的心理学概念，量化了该领域使用的数据集，并展示了它们当前的实施和部署状态。最后，它检测了研究空白，提出了开放挑战，并推导出在AI-CPSY领域中使用的趋势性、最有效和新兴的方法论。
博主点评： 该综述为网络心理学与人工智能的结合提供了清晰的框架，强调了心理学在网络安全中的重要性。这种跨学科的研究为未来的网络安全策略提供了新的视角，尤其是在应对不断演变的网络威胁时。利用AI分析心理特征，可以更准确地识别和防范潜在攻击者，提升整体网络安全防护能力。