在创作工作中，AI 驱动系统的整合引发了艺术家与法律界对所有权概念的激烈讨论。尽管如此，关于当人类与 AI 的贡献交织在一起时，所有权应如何定义和归属仍然缺乏共识。为此，我们设计了 ArtSplit，一个明确量化人类与 AI 在创作工作各个阶段贡献的原型。该原型并非旨在解决所有权问题，而是用于引发艺术家对通过可衡量的创作流程行动来归属所有权的反思。
我们认为，量化无法与艺术家对创作意图和自主性的理解相契合，而测量所有权的努力可能会稀释艺术家理解和实践创作工作的长期假设。这一批评挑战了将历史和社会背景下的关系转变为技术问题的冲动。
博主点评： 本文提出了一个关键问题，即在 AI 参与创作的背景下，如何理解和维护艺术家的创作意图。量化所有权的尝试可能无法真正反映艺术创作的复杂性，值得法律和艺术界深入思考。