摘要
最近，集成工具的大型语言模型的进步，使得网络搜索成为信息获取代理的核心能力。然而，随着交互历史的增长，代理在跟踪任务进展时面临越来越大的挑战。当搜索尝试未能提供有用证据时，当前的单一和多代理系统可能会陷入重复循环，浪费搜索预算，最终影响最终输出的质量和完整性。
我们介绍了SearchOS，一个系统级的多代理框架，将脆弱的隐式搜索进展转化为显式、持久和共享的状态。首先，我们将开放域的信息获取形式化为关系模式补全，并带有基础引用，代理可以发现实体、填充链接表中的属性，并将每个值锚定到源证据上。
然后，我们设计了搜索导向的上下文管理（SOCM），将不断演变的状态外化为边界任务、证据图、覆盖地图和失败记忆。在SOCM的基础上，SearchOS应用了一种管道并行调度机制，重叠执行子代理的任务，并不断填充空闲的任务槽，以解决未解决的覆盖差距，从而提高利用率和吞吐量。
为了调度和控制搜索代理的执行，SearchOS引入了搜索工具中间件系统，它拦截模型和工具的交互，记录基础证据并对停滞或预算耗尽作出反应，并提供一个可重用的分层技能系统，包括策略和访问技能，以增强代理的搜索过程，避免在多次运行中重复失败的搜索模式。在WideSearch和GISA上，SearchOS在所有评估的单代理和多代理基准中领先于所有指标，为稳健的信息获取协作铺平了道路。
博主点评： SearchOS通过引入显式状态管理和管道并行调度机制，显著提高了信息获取代理的效率与协作能力。这一创新不仅解决了当前系统的不足，还为未来的开放域信息检索提供了新的思路，值得关注与深入研究。