在当今最普遍的分布式系统中，人与其个人设备（如智能手机）密切相关。在这些系统中，计算是由人们的意愿驱动的：例如，当一个人想要付款时触发支付，或者当两个人希望成为朋友时触发交友等。提出了意愿保护的多代理原子事务（Volition-Guarded Multiagent Atomic Transactions）作为这种系统的抽象规范语言，其中每个代理由一个人及其机器组成，事务可以由参与代理的机器状态和个人意愿共同保护。
本文定义了编程语言意愿保护的GLP（vGLP），它通过意愿保护的子句扩展了GLP，并将其操作语义定义为沟通意愿代理的一个实例。由于语义要求人们自愿进行意愿保护的子句简化，因此正确的实现必须引导人们的意愿：了解“人们脑中所想”的内容是用户界面的唯一理由，这一过程通过标准构造得以实现。
我们在草根社交图、社交网络和货币等平台上演示了这一方法：每个平台都是一个vGLP程序，由AI根据意愿保护的多代理原子事务生成；同样由AI创建的vGLP实现将其意愿保护的子句映射到用户界面构造中，从而产生一个在物理智能手机上部署的单一工作应用。
博主点评： 本文探讨了如何将人的意愿与机器操作结合，提供了一个新颖的视角来理解人机交互。通过引入意愿保护的机制，能够更好地反映用户的需求，提升用户体验，具有广泛的应用潜力。尤其是在社交网络和智能设备的场景下，这种方法或将引领未来的技术发展方向。