在模型驱动工程（MDE）中，异构建模工具之间的互操作性仍然是一个重大挑战，尤其是在汽车领域，多个建模语言以及行业标准的专有和开源工具共存。本文提出了一种基于LLM的自动化模型互操作性方法，考虑了两个相关方面：1) 将模型实例映射到目标元模型；2) 元模型的合并。该方法通过涉及Ecore和SysML v2的元模型变换进行演示，并包含根据用户定义的目标模型对生成模型实例的结构验证。汽车案例研究展示了该方法的可行性，并表明大型语言模型可以显著减少手动变换的工作量，同时为跨工具互操作性生成结构有效的目标模型。
博主点评： 本文提出的LLM驱动方法为汽车领域的建模工具互操作性提供了新思路，自动化的模型映射与合并极大提高了效率，值得在其他领域进行扩展。尤其在多工具协作的环境中，能够有效减少人工干预，提升工作流的流畅性。