摘要
随着人工智能（AI），特别是生成式AI的广泛应用，用户如何与这些系统互动以产生新内容的问题日益突出。本文引入了作者身份校准的概念，定义为用户在与AI互动时对其实际作者身份的意识。我们使用CoAuthor数据集，实证研究作者身份校准在不同用户之间的变化及其与AI使用频率的关系。
我们的研究结果揭示了高度的变异性：依赖AI较多的用户往往错误判断自己的作者身份，而使用AI较少的用户则表现出更准确的身份校准。这些发现表明，AI可能会模糊用户对自身作者身份的感知。在学习环境中，身份错误校准可能影响元认知监控和学习策略，最终影响学习效果。因此，促进作者身份校准似乎对推动负责任且有教育意义的AI整合至关重要。
博主点评： 本文深入探讨了AI如何影响用户对自身创作贡献的理解，强调了在教育背景下准确的作者身份认知的重要性。这为未来的AI应用提供了重要的伦理和教育指引。