在人工智能领域，目标函数的来源是什么？我们如何选择追求的目标？人类智能在动态合成新的目标函数方面表现出色。本文提出了一种回答这些问题的方法，首先引入了主观函数的概念，这是一种内生于智能体的高阶目标函数（即相对于智能体的特征定义，而非外部任务）。
以期望预测误差为具体例子，本文研究了主观函数的特性。这一提案与心理学、神经科学和机器学习中的许多思想有着紧密的联系。
博主点评： 本文对主观函数的探讨不仅丰富了目标设定的理论框架，也为人工智能的自适应学习提供了新的视角。将心理学与机器学习相结合的思路，值得进一步深入研究。