SciForge 概述
科学工作日益涉及多种异构对象，如论文、代码、数据集、科学文件格式、模型输出、图表、手稿及团队决策。然而，通用的 AI 助手往往无法保持这些对象的一致性和可审计的研究状态。为此，我们推出了 SciForge，一个多模态研究原生 AI 工作台，保留图形界面供人类判断，而搜索、解析、模型路由、工作流执行、绘图、写作和演示生成则作为模块化代理可访问的服务。
SciForge 的五大支柱
- 目标导向的科学决策治理：支持目标导向的研究，设置审查门和共享审查界面。
- 翻译后推理：针对多模态输入，先通过领域翻译器路由科学对象，再进行推理。
- 证据治理：实现可审计的追踪能力，将主张与来源链和审计结果链接。
- 协作团队科学：支持多角色决策治理，未来版本将计划共享团队工作空间。
- 现实应用场景：通过八个端到端用户案例展示实际影响，旗舰示例包括基因发现的多日代理研究冲刺、AI引导的全新蛋白设计、分子优化及基因组到BGC的发现。
系统架构
该系统结合了薄交互层、上下文研究能力模式、代理运行时及工作流引擎、证据有向无环图审计侧车和科学模型路由器。目前，SciForge 作为桌面应用程序运行，并支持移动监督；未来版本将加深团队协作。该系统是开源的，代码可在 GitHub 获取。
博主点评： SciForge 通过模块化的服务架构，极大地提升了科学研究的效率和可追溯性。其多模态能力使得不同类型的研究对象能够高效协作，未来的团队协作功能将进一步推动科学发现的进程。期待这一开源项目能在研究界产生积极影响。