NeFut Logo NeFut
EN 管理员登录

[AI学术] RTL-Sequencer:实现可扩展的RTL时序预测新范式

发布于:2026-07-21 22:00 最后更新:2026-07-22 01:01
#algorithm #optimization #C++

在设计自动化领域,准确的寄存器传输级(RTL)时序预测一直是一个长期挑战。现有的基于图的方法面临接收域有限、高复杂度以及缺乏信号方向性等问题。为此,我们提出了RTL-Sequencer,这是一种新颖的基于序列的范式,通过广度优先遍历线性化逻辑锥,从而实现可扩展的RTL时序预测。

RTL-Sequencer采用现代线性序列模型,并通过四种协同技术进行定制:序列洗牌、双向建模、可微建模,以及混合图-序列架构。通过广泛的实验,RTL-Sequencer在早期时序优化方面表现出显著的改进,超越了当前最先进的基线方法。

博主点评: RTL-Sequencer展示了序列模型在RTL时序预测中的巨大潜力,通过创新的线性化方法解决了传统图模型的局限性,为设计自动化带来了新的思路。

原文链接: https://arxiv.org/abs/2607.15830

[h] 返回首页