在持续的一对一对话中，尽管大型语言模型表现出广泛的能力，但它们仍显得平面化：虽然能干且反应灵敏，却缺乏心智的存在感。我们假设缺失的关键成分不是更多的能力，而是维度完整性。我们提出，人工交谈者的可信度——用户赋予其内心生活的程度，称之为感知心智——受限于代理人是否表达一小组人类用作心智证据的第一人称立场，这与任务智能是可分的。我们命名了四个这样的维度——时间、真理、熵和爱，每个维度都被定义为一种行为立场，而非基准能力，并且每个维度都有一个人类类比和具体的模拟路径；时间维度已经有作者报告的原型。我们识别出一种可观察的行为层次——主动性（无提示行动）和节奏（对话的形状和时机），通过这种方式，立场在对话中浮现，部分实现为生产伴侣应用中的已部署特性。我们陈述了六个可证伪的预测，后续的预注册研究将对此进行测试，将当前可预注册的与仍待操作化的猜想分开。这个概念框架报告了没有人类受试者数据的情况，其中心比较声明是预测，而非发现。我们始终保持明确的界限——对象是可推断的内在性，而非内在性；这是感知工程，而非机器意识理论——并将由此产生的依附和操控风险视为承载负载，而非附带因素。
博主点评： 本文探讨了人工智能在对话中的可信度，强调了维度完整性的重要性，提出了具体的行为立场，这一思路为理解人机交互提供了新的视角。未来的研究将验证这些假设，期待能为AGI的发展带来新的启示。