背景与意义
生成式AI（GenAI）工具在编程课程中的使用日益普遍，但关于简短指导如何促进负责任、以学习为导向的使用的证据仍然有限。
目标
本研究评估"AI-Lab"，一个结构化的GenAI素养干预，探讨参与后学生在概念、调试和作业任务中自我报告的GenAI使用情况以及他们的开放性和舒适度如何变化。
方法
在美国一所大学的两个学期内，我们在三门计算机科学课程和一门一年级工程课程中部署了"AI-Lab"（包括预实验介绍、课堂上对GenAI输出的批判和必做的作业反思），收集了配对的前后调查（感知N=831；使用N=826）以及六个干预后焦点小组。主要推断分析使用了三门计算机科学课程（N=778和773，分别）。我们通过配对非参数检验分析调查变化，并通过主题分析分析焦点小组结果。
发现
对于概念问题和作业帮助的开放性有所增加，对于概念、调试和作业场景的舒适度也有所提高。自我报告的作业和项目中GenAI使用频率保持稳定，而调试中的自我报告使用有所增加。焦点小组参与者描述了采用更迭代的提示策略，对正确性持更怀疑态度，并清晰地阐述了关于诚信和依赖的界限。
启示
简短的结构化干预可以改变学生对使用GenAI的舒适度和意愿，并影响他们描述的与之互动的策略，而不会增加在评分作业上的整体自我报告使用。这些结果激励未来结合调查与行为痕迹及学习测量的工作。
博主点评： 该研究表明，通过结构化的干预，教育者能够有效地提升学生对生成式AI的使用能力和批判性思维。未来的研究可以进一步探索如何结合定量和定性数据，为课程设计提供更全面的指导。