摘要
概率性地震危险与风险分析是建筑规范、保险定价和灾害管理的基础。然而，其开放引擎管道主要面向专家。我们提出了第一个智能界面，通过一个开放源代码服务器实现端到端的概率性地震危险与风险链，采用模型上下文协议（MCP）进行访问。MCP 包裹了 OpenQuake 引擎和 2020 年欧洲地震危险与风险模型，使用二十四个类型化端点。
在这里，智能体被定义为具有工具的大型语言模型（LLM）。LLM 被限制为协调者的角色，因此负责计划、翻译和解释，而 OpenQuake 引擎及自定义代码则计算危险值、损坏概率和损失。每个响应都携带源模型、地面运动模型（GMM）和认证的数据来源，以确保透明性。结果在七十三个城市与 ESHM20 进行基准测试，复制的 475 年光谱加速度在中位数 5% 以内与官方值匹配，完整的危险到损失估算在几分钟内完成。
该界面还接受用户提供的经验或机器学习 GMM，适用于已发布树的任何构造类型，并增加了现有网络服务所忽略的额外功能：条件光谱、确定性场景、表面危险、每栋建筑的损失、改造比较以及带波形检索的记录选择。所提设计层可转移到其他区域模型和其他危险上。
博主点评： 本文展示了如何通过现代技术手段提升地震风险分析的可用性，尤其是智能体的引入使得非专业用户也能更轻松地进行复杂计算，推动了地震科学的普及与应用。其开放源代码的特性也为进一步的研究提供了良好的基础。