在第六代（6G）网络中，集成感知与通信（ISAC）正在从概念验证演示向系统级部署转变。由于感知和通信共享硬件、频谱和波形资源，ISAC设计现在涉及许多紧密耦合的选择，包括波形选择、感知算法设置、资源调度和部署规划。这一设计空间已经庞大到无法通过手动调整或孤立优化器进行有效管理。
本文介绍了\textit{Agent Compiler}，一个基于大语言模型（LLM）的编译层，它将高层次的工程意图转化为完整且可执行的ISAC系统配置。Agent Compiler的工作分为四个阶段：意图解析、任务分解、策略图合成和基础设施映射。它生成一个可验证的中间表示，称为ISAC策略图（IPG）。随后，一个运行时引擎部署编译的配置，并在三个层面支持闭环自适应：快速参数更新、受影响子图的部分重新编译以及完整工作流的重新编译。
核心设计原则是严格的时间尺度分离：LLM处理慢循环的战略决策，而经过验证的算法在快速循环中保持实时控制。以无人机辅助的灾难救援为例，展示了完整的编译过程。我们还讨论了开放性问题，包括编译延迟、输出可靠性、约束验证和管道安全，以指导未来研究。
博主点评： 本文提出的代理编译器在复杂的ISAC系统中应用了LLM的强大能力，展示了如何将高层意图转化为实际可执行配置，具有重要的应用前景和研究价值。