摘要
设计规则检查（DRC）闭合仍然是先进节点物理设计中的主要瓶颈。尽管详细路由器已具备规则意识，但残余设计规则违规（DRV）通常需要手动工程变更订单迭代。自动化这一过程具有挑战性，因为修复必须考虑复杂的几何交互，保持电路连通性，并避免引入新的违规。
我们提出了 EvoDRC，一个用于块级 DRC 修复的技能进化框架。EvoDRC 利用从无关参考设计中提取的知识初始化层特定的修复技能，并通过从目标设计收集的可追溯修复经验不断进化这些技能。EvoDRC 将布局分解为有限的修复区域，并为每个区域分配一个 LLM 修复代理。局部 DRC 分析、连通性检查和影响预览工具提供对拟议修改的反馈。修复操作及其引起的 DRV 变化被存储在知识数据库中，用于进化修复技能。
在 DAC26 DRC 基准的七个块级设计上的实验表明，EvoDRC 实现了与报告基线相比 73.5% 的整体减少。
博主点评： EvoDRC 的创新在于结合了自我进化的能力与自动化修复的需求，极大地提高了设计规则检查的效率，展示了在复杂物理设计中智能化解决方案的潜力。