随着生成式AI (GenAI) 在高等教育中的兴起，学术诚信和伦理使用的问题引发了紧迫的讨论。本研究考察了学生对GenAI使用的跨文化差异，比较了加拿大和韩国大学学生的反馈。通过在2024年秋季进行的情景调查，我们分析了学生如何判断AI辅助编码实践的伦理性和规则遵循性。
结果显示，加拿大学生普遍认为使用GenAI既不道德又违反机构政策，而韩国学生的看法则相对宽松，尽管两国的机构政策在功能上是相同的。统计分析，包括Mann-Whitney U检验和相关系数，显示出几乎所有情景下的显著差异。情景生成因素的分析表明，作业中AI生成代码的数量对伦理判断有着最强的影响。
通过霍夫斯泰德文化维度框架对结果进行解读，表明文化因素如权力距离、个人主义和不确定性规避显著塑造了学生对GenAI的伦理推理。我们的研究为愈加重视在教育中公平整合AI的证据提供了支持，强调必须考虑多样的学术诚信观念，制定细致的AI使用指南，以适应当地文化背景，同时维护学术诚实的基本原则。本研究突显了持续进行跨文化研究的必要性，以指导伦理AI政策，支持全球高等教育环境中的负责任GenAI使用。
博主点评： 本研究揭示了文化背景对学生对生成式AI看法的深刻影响，表明在制定教育政策时，必须考虑到不同文化对学术诚信的理解。这样的研究不仅有助于构建更加公正的教育环境，也为未来AI技术的伦理使用提供了重要参考。