我们提出并评估了 LeanFlow，一个专门用于将数学论文翻译为可构建的 Lean 项目的 LLM 代理系统。近期的验证者循环系统展示了可以生成大型形式化文档，但仍不清楚哪些运行机制会影响文档到项目形式化的完成度、可审计性或效率。
通过对两个之前未形式化的数学论文（数论与测度论）的案例研究，我们使用 Kimi2.6 和 GPT5.5 进行了模型、证明工作流和工具集的消融实验；我们报告了任务结果、API 调用、输入令牌和输出令牌。
使用 Kimi2.6，完整工作流在 2000 次调用预算内完成了两个文档级项目，而无队列变体达到了预算限制；使用 GPT5.5，所有文档级变体均已完成，完整工作流在两个源上的输入令牌成本最低或并列最低。
作为补充校准，LeanFlow 在 RLM25 的 PFR 切片上达到了 75.7% BEq+，并在我们的 GPT5.5 运行中解决了 ICML 2026 数学 TCS 挑战项目的所有五个问题。
博主点评： LeanFlow 通过优化工作流与工具集的结合，展示了在数学论文自动形式化中的巨大潜力。这种方法不仅提升了效率，还降低了输入成本，为数学研究的形式化过程提供了新的视角与解决方案。