这篇论文探讨了人工智能（AI）系统是否能够创造性地提出问题，作者从电气工程、模式识别、机器学习和神经网络的研究者角度出发，同时也兼具演员、导演、作家、作曲家和视觉艺术家的艺术背景，以及哲学的视野。
论文借鉴了Margaret Boden的基础框架，分析了她提出的创造性的三种特性（新颖性、惊讶性和价值）以及三种创造性过程（组合性、探索性和变革性）。
论文认为，AI系统在其最强意义上的创造性是结构上不可能实现的。尽管它们在组合性创造领域表现出真实的能力，但在探索性创造方面受到显著限制，而在变革性创造方面则根本无法实现。
论文进一步指出，当前AI系统最重要的局限并非缺乏新颖性，而是缺乏偶然性、意外事件或不可预见性的机制，这些因素在创造的现象学中起着核心作用。此外，AI系统缺乏任何主体位置来识别和欢迎这些偶然事件。
最后，论文提出了一种人类与AI创作协作的模型，这一模型既现实又具生成性，通过几个具体实验进行了说明。值得注意的是，本文本身就是其论点的一个示例：它通过人类与AI的协作过程创作而成，并在方法论说明中进行了描述。
博主点评： 本文清晰地阐述了AI在创造性方面的局限性，尤其是在探索性和变革性创造的缺失。尽管AI能够在组合性创造中展现出能力，但其缺乏偶然性机制的短板值得深思。未来的研究应关注如何通过人机协作实现更具创造性的输出。