在信息时代向智能时代的转变中，数据不再是唯一的财富，而是从网络边缘提取的智能。现有的边缘智能研究主要集中在两个方向：利用 AI 进行边缘资源管理和在边缘设备上部署轻量级 AI 模型。然而，现有的边缘计算研究缺乏一个以智能为中心的框架，使得衍生智能可以作为一个第一类、独立可管理的实体进行描述、发现、观察、共享、重用，并在异构边缘设备和应用之间动态聚类。
为了解决这些研究空白，我们提出了集群边缘智能（Clustered Edge Intelligence, CEI），这是一种以智能为中心的前瞻性方法。CEI 的目标是使智能成为一个可共享和可重用的第一类实体，可以在分布式的边缘-云连续体中独立表示、发现、观察、交换和管理。
我们提出了一个三层的 CEI 架构，并审视了支持技术和研究维度，包括智能库存、语义知识表示、通信、可发现性、可观察性、生命周期自动化、聚类机制、市场互操作性和标准化等。
博主点评： 集群边缘智能的提出为未来边缘计算与 AI 结合提供了新视角，强调了智能的共享与重用，将推动边缘计算的进一步发展，尤其是在异构环境中的应用潜力。其三层架构的设计也将为相关技术的实现提供重要指导。