摘要
工业代理基准需要现实的评估场景，这些场景需整合遥测、故障模式、维护记录和领域标准。然而，现有的基准如 AssetOpsBench 依赖于手动编写的场景，并且覆盖的资产类别有限。
我们扩展了 AssetOpsBench，增加了智能电网变压器资产类别，并提供了四种基于 IEC 的诊断工具，用于健康指数预测、溶解气体分析、绕组温度评估和负载特征评估。
我们进一步引入了 ScenarioGeneratorAgent，一个用于合成工业代理场景生成的管道。该管道构建基于证据的资产配置文件，在操作域中分配覆盖意识场景预算，并通过混合验证与修复循环生成候选项，确保模式有效性、工具可达性、物理合理性、标准一致性和去重。
为了提高可扩展性，我们应用了两级缓存、并行焦点小组生成、线程池卸载、批处理 LLM 调用和早期拒绝过滤。在智能电网变压器场景生成方面，这些优化将端到端运行时间减少了 $8\times$，在生成 50 个场景时仍保持质量，达到了 $74.2 \pm 1.9$ 的复合质量分数，相比之下，未优化基线为 $73.8 \pm 3.0$。这些结果表明，基于标准的合成场景生成可以在不牺牲场景质量的情况下有效扩展工业代理基准。
博主点评： 该研究通过引入合成场景生成技术，显著提升了工业4.0代理的评估效率，展示了如何利用现代优化手段在保证质量的前提下实现大规模场景生成，具有重要的实际应用价值和理论意义。